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新技术成果|向日葵视频app在线播放气象预测预警平台上线!

时间:2022-04-22 来源:向日葵视频app在线播放

 “2030碳达峰”、“2060碳中和”伟大目标指引在前,截至2021年底,中国风电、太阳能装机容量约达6.34亿千瓦,为完成碳中和目标,预计十四五、十五五期间将实现翻倍增长。随着新能源大规模并网,将对电网稳定发电及电力调度带来巨大挑战,如何保障大规模新能源发电安全接入电网高效输送并使用,成为新能源稳健发展的核心问题。基于此,新能源功率的准确预测成为一剂“良方”,而天气预报数据准确性作为影响新能源发电向日葵视频下载ios精度的重要决定因素,在持续优化数值气象预报精度的情况下,提升异常天气下的预测预报精度需求也迫在眉睫。

 

 

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气象预测预警平台应运而生


为了解决以上痛点问题,提高异常气象下的向日葵视频下载ios准确度,向日葵视频app在线播放设计了一套异常气象预报预警平台。通过获取异常气象预报预警信息、临近预报实时气象条件、数值气象预报、历史气象数据等作为平台模型算法设计的主要输入数据,计算出异常气象预警结果,并将其应用于风光向日葵视频下载ios,根据预警结果及优化算法合理调整向日葵视频下载ios值,使预测结果能够在异常气象条件下做出适应性调整。

 

是传统方案与新技术的步步迭新

中坚力量,是气象源上的升级

电站标配的向日葵视频下载ios系统采用的数值气象预报数据较为平缓,很难预报出大风、低温等短时气象数据、而对于能够影响辐照度的多云、沙尘、雾霾、降雪等异常天气状态,也没有相应参数的直接预报结果。所以,针对异常天气多发地区的风光场站,在出现此类气象条件造成风机切出、光伏实际出力和预测偏差过大等问题时,将直接影响新能源场站发电效率,及影响电网安全稳定运行的故障隐患。

为此,向日葵视频app在线播放的“气象预测预警平台”,在普通数值气象预报基础上,引入更多气象状态的信息,采用与专门的异常灾害气象研究机构合作的含有雾霾、沙尘、暴雨、降雪等持续性非数值型异常气象源,通过气象预警机制来完成状态预报,并在状态持续期间对预测结果进行调整。

 

砥柱核心,是临近时效的掌握

 

对于临近预报,时效性上需要有新的要求。向日葵视频app在线播放技术专家根据国内外现状总结提出,临近数值气象预报更关注风光场站提供的未来4h到12h间每小时的预报数据,以保证临近实时、异常气象条件下的预报准确度;另外,还需要结合建设项目所在地的气象条件、地形地貌等因素,获取现场历史气象数据进行模型输入的优化补充,以确保预警结果更加精准。

(气象预测预警平台模型图)

 

技术创新下,保障预测精准度

异常气象预测预警平台通过建立的预测算法模型得出预警结果,并根据结果针对不同风光场站设置预警限值,从而在异常气象条件达到相应限值时作出预警反应。

  • 风向日葵视频下载ios算法设计考虑大风、低温、叶片覆冰条件下风机切出情况
  • 光向日葵视频下载ios算法设计考虑覆雪/融雪、雾霾/沙尘等天气下光伏板辐照度下降情况

(气象预测预警平台示例图)

 

创新技术下,没有“难啃的骨头”

总之,随着新能源行业发展及精度要求的逐步增高,异常气象预警问题是绕不开的话题,如近年冬春涉及湖南、贵州、广西等南方地区因覆冰造成的风机停机情况较多,华北、西北等地区的大风、低温、沙尘气象情况也较多,大范围的异常天气会直接影响到全网新能源场站运行和出力。

向日葵视频app在线播放技术专家根据国内外现状和已运行场站的实际操作经验,创新结合异常气象及临近实时气象预报,最终让“气象预测预警平台”得以呈现,此举,攻克了发电出力精准预测的一道难关,为加强生态环境保护推进双碳目标,促进可持续发展做出积极响应,为构建新能源发展格局、服务新能源健康持续发展贡献智慧与力量。

对新能源风光场站而言,有效提升异常灾害天气下的发电出力预测精度,提前计划,为电站减少考核;对电网而言,维护电网稳定和提高韧性,降低电网调度运行安全风险,提升对新能源消纳能力。在实现双碳战役过程中,绿色能源科技的力量将不可或缺,向日葵视频app在线播放将始终坚持创新技术,持续为赋能可再生能源发展提供杠杆支点。